专题：2024清华五谈口首席经济学家论坛
2024清华五谈口首席经济学家论坛于9月28日在北京举行。360集团首创东谈主、董事长兼首席实践官周鸿祎出席并演讲。
周鸿祎指出，大模子会重构每个行业和每家公司。中国公司无谓比及超等通用东谈主工智能作念出来之后再垄断，而是应该充分推崇工业门类多，企业场景丰富的上风，结合企业场景打造专科化大模子。
以下为演讲实录：
周鸿祎：在座的列位，像王小川、孙老诚齐是东谈主工智能的信徒，因为对东谈主工智能当今照旧有许多争论，到底大模子是东谈主工智障照旧信得过的智能？包括好意思国也露馅出了一些争论，到底GPT-5能不可出来，包括东谈主工智能是不是泡沫？是不是需要6000亿好意思金的收入范畴身手说明？是以，我的不雅点照旧讲，大模子仍是杀青了一个智能的冲破，况兼会是一场工业创新。可是，我不会像网上那么悲不雅，说它会粉碎什么行业，我以为它会重构每个行业和每家公司。
大模子最近的一个紧要冲破，我在本年7月份仍是启动念念考这个问题，便是从东谈主类的快念念考才略，酿成了慢念念考的才略。今天一个再牛的东谈主，条件他不假念念索地现场回应一个复杂问题，不打底稿，莫得纸张的介入，不分步，快速回应问题谜底的才略齐是有限的。
可是，咱们东谈主类处分复杂问题的时候现实上是分红多步，比如老诚让写个论文，我总得先拟个提纲，去查点辛苦，再找别东谈主看一看，再到处抄袭抄袭，归正终末写完的著作再润色一下，你会发现分红许多步，这现实上是慢念念考的才略。
最近Open AI发布了o1，给大家又带来了信心。因为蓝本我方使用GPT的时候就以为东谈主工智能就这么，还普通疑问是不是产生幻觉，是不是出错，嗅觉GPT像一个死记硬背的学生，可是o1很不相似。许多东谈主在谈强化学习，这个详情要向几位老诚求教了，我也不太懂强化学习。我以为用多种程序，最紧迫的是杀青念念维链的才略，也便是慢念念维的才略。是以，这么的话，我以为东谈主工智能又找到了新的发展标的。因为传统的模子，对于算力，对于显卡，对于能源，对于数据的粗疏出古迹的情状现实上仍是是碰到瓶颈了，因为历练数据用得差未几了，是以o1启动探讨用强化学习合成高质地数据的程序开垦了新范式。
奥特曼最近发了一篇著作，我仔细看了看，他这个著作看起来乐不雅，现实上是悲不雅，说东谈主类经过几千天就能杀青冲破。猛然一听很乐不雅，我一算几千天，大致还得十年。是以，我我方以为相比乐不雅，我以为中国其实不错走一条路，便是无谓比及一个超等通用东谈主工智能作念出来之后再来垄断，而是充分推崇咱们工业门类多，企业场景丰富，应该结合企业的场景打造专科化的大模子。
另外，慢念念考不是惟有学习一种情状，咱们最近半年探索的大家模子协同的COE程序，我跟国内16家大模子厂商合作，接入了50多个大模子，咱们尝试，比如说，王小川的模子认真回应问题，百度的模子认真来挑战，千问的模子认真来辩白，终末可能字节的模子来认真转头，通过几个大模子像一个幕僚参幕团相似这种，通过互相的连接也能杀青基于协同的慢念念考，处分复杂问题的才略，况兼畴昔在许多问题上跳跃了GPT-4o，不错看一看演示。
（大模子演示）
终末共享一个浮浅的故事，前一段网繁荣传一个视频，Google的前CEO埃里克·施米非常一个对话，视频标注为他荒谬开打趣暗意为“守秘”，截止反而传播量很大。是以，咱们今天这个会亦然守秘的，对吧？（笑）。国内热炒了许多，其实我倒不可爱施米特的一些言论，我以为阿谁主抓东谈主的言论绝顶棒，可是大家莫得瞩目到。斯坦福的一个解释解答了一个故事，也解答了我的一个疑问。他就说到底工业创新若何发生的？他讲曩昔蒸汽机被电动机取代的时候是经过了30年，最早的时候浮浅地拿电动机取代蒸汽机，因为莫得更动工场的情状和传统机构，所有这个词这个词的业务链条。是以，并莫得带来效果的骨子提高。因为最早的工场齐是一个蒸汽机通过传送杆把能源传给所有这个词这个词工场。是以，所有这个词这个词工场是以这个中心驱动来想象它的所有这个词这个词的架构。
自后30年之后东谈主们短暂意志到，电动机不错作念小，作念成许多个电动机，是以工场里各个传送带，工场里各个能源驱动安装齐用了不同的电动机，从中心驱动酿成了单位驱动，所有这个词这个词工场的情状、过程，包括管制、组织机构齐发生了变化，才带来了电动机驱动的工业创新。是以，我以为这个例子绝顶稳妥。便是咱们今天不可就时间论时间，一方面我跟大家共享了最近东谈主工智能上碰到一段踌躇期之后的一个新的对于念念维链冲破。
第二个，我最爱举的一个例子便是大模子不是居品，仅仅才略，还有大模子不是操作系统，全天下只需要两三套，大模子更像电动机，便是它可大可小，可快可慢，无处不在，终末在中国繁多的使用场景中，每个东谈主的加强可能会有多个大模子，你的手机、车、电脑，包括你们家的东谈主形机器东谈主，你们家的智能硬件齐会有大模子。在每个企业里也不会有一个大模子处分所有这个词的问题，所谓的中心驱动，而是叫单位驱动。便是每个企业的不同部门，它的不同行务的不同过程中会有多个专用的大模子在处分各自的问题。这些大模子像东谈主类专科职工相似，通过一个组织的才略进行配合，进行互相的刚才说的这种换取、连接、反念念、辩白，终末转头出正确的谜底。是以，这种模式很有可能针对大模子，能够幸免咱们今天碰到的所谓模子才略不及的问题，能处分所谓模子才略容易出错的问题，处分一个咱们当今最卡脖子，便是算力芯片不及的问题。
时刻有限，下来再跟大家共享，谢谢大家！
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