专题：第六届中国金融科技论坛
2024年服贸会专题行径之一——“第六届中国金融科技论坛”9月12日-13日在北京举行，主题为：科技赋能——金融业数字化转型与诳骗。蚂估计团保障智能科技部总司理续兴中出席并演讲。
续兴中以为，大模子时间很好地照料了，常识、逻辑推理和抒发三方面的挑战，让高质料的保障功绩普惠成为了一种可能。
他默示，保障行业在大模子期间如实需要一个严谨可靠的边界大模子，但大模子并不是全部，并不是对过往累积的许多小模子专科器用的替代，需要的是大小模子能够一说念职责的范式。
他指出，保障科技新范式是边界大模子跟专科小模子的协同智能。
以下为演讲实录：
诸君宾客，全球上昼好，我是来自蚂估计团保障智能科技部的续兴中，很红运能够有契机向诸君提醒讲述蚂估计团保障科技在大模子期间的一些心得和体会。
蚂蚁保是蚂估计团旗下的保障代理平台。科技一直是咱们平台的中枢基因， AI伴跟着咱们的业务共同成长。 咱们把蚂蚁保的业务约莫分红三个阶段：前两个阶段平台后推出了好医保、全民保等普惠爆款家具，并围绕这些家具树立了相应的风控、营销、理赔等漏洞平台功绩才调。咱们在时间上将这一时期，界说为前大模子期间。其主要的职责所以判别式AI模子和优化模子为主，针对具体的咱们界说的一百多个业务子场景，络续迭代优化。过程中咱们累积了500多个AI模子，匡助业务取得了显赫的降本增效后果。2023年以来，大模子横空出世，让咱们的平台进入了3.0智能期间。比拟于上一个期间，咱们这一波时间编削带来的最大变革，是从降本增效型的职责滚动到了新的功绩和新的质料。2C端咱们借助于对话式AI向客户提供比好意思群众的智能保障功绩。在2P层面，咱们面向公司表里的各个业务群众提供了相应的智能业务照料决策。
咱们知说念保障行业并不枯竭功绩营销东说念主员，但为什么嗅觉高质料的保障功绩颠倒稀缺呢？咱们我方转头了三个原因：一是说保障行业自己是一个知知趣对密集的行业，包含了盛大医学常识、保障常识和金融常识。以咱们蚂蚁保自身为例，为了作念核赔理赔，仅咱们里面的常识图谱就累积了七千多种不同的疾病，这样盛大的常识光靠东说念主，致使是医师，亦然没方针学会和掌捏的。二是保障功绩自己是一个重决策，和经由相对复杂的行业，比如咱们要对客户进行风险的分析，对它的财务或者健康景况进行相应的保障树立，致使是针对某一个具体的保障协议作念核保、核赔关连的照料，这均需要群众的常识和推理。三是功绩一样的挑战。保障的售卖经由相对较长，好的保障功绩，通常需要万古候、多轮数的反复一样，过程之中不单是要体现出专科价值还要体现出样貌价值。
咱们以为大模子时间很好的照料了，常识、逻辑推理和抒发三方面的挑战，让高质料的保障功绩普惠成为了一种可能。
但这并不是说咱们把通用大模子径直诳骗到保障金融行业就不错了，咱们的履行中，轮廓了三种挑战。一是边界常识的挑战。关于保障条目的具体问题，若是咱们径直问通用大模子。通用大模子通常庸碌而谈。在这个例子上，说了许多，临了照旧忽视客户查阅保障关连的协议，莫得径直明确的照料客户的问题。第二个是安全合规上的挑战。保障行业是一个颠倒真贵合规的行业。在这个例子里面，通用大模子将寿险界说成了一种答理家具，若是咱们径直使用这样的回话，会对咱们的操办产生无须要的合规风险。第三个是专科技巧上的挑战。保障并不是一个只需要说的行业，现实上在通盘这个词经由之中有许多专科的任务与功绩。以理赔为例，客户会上交许多材料，比如在这个例子是入院记载的材料，咱们需要对这个材料进行相应的识别、索求跟推理。即使咱们使用咫尺开始进的多模态大模子，6个索求的任务错了3个，这是远远没方针猖獗咱们自动化理赔要求的。但事实上在小模子阶段，若是使用OCR模子，就不错很好的照料这类问题。
转头一下，保障行业如果然大模子期间需要一个严谨可靠的边界大模子。同期咱们也审视到大模子也并不是全部，并不是对过往咱们累积的许多小模子专科器用的替代，咱们需要的是大小模子能够一说念职责的范式。
率先照料第少量，蚂估计团自身西宾标明怎么为保障行业两定制一款严谨可靠的大模子。咱们重心有两方面的增强。一个是边界常识的增强，在络续熟悉阶段和对都阶段咱们分裂引入了百亿Tokens的保障、医学相应的常识，自身千里淀和准备了500万条精方向指示数据。另一方面是安全可靠的增强，咱们准备了200万条金融价值不雅对都的指示集，永远和洽了300东说念主以上的群众标注队伍，络续对咱们的熟统共据、模子的施展进行安全合规跟抵御方面的标注。基于这两方面的接力，咱们的边界大模子-凤凰大模子，比拟于通用大模子，在保障专科、安全和合规等多个方面，有显赫的增强。
再一个问题，保障行业累积了盛大的小模子和器用，怎么将大模子，跟这些相应的器用和小模子能够协同起来。蚂蚁的西宾是使用多智能体的协同框架。咱们自身也开源了这样的一个框架叫Agent Universe，本体上是教导大模子在合适的时候， 使用合适的器用或者调用相应的模子。举个例子，还所以理赔为例，客户上传一张发票，大模子需要正确识别这是一张发票，然后调用相应的索求模子或者器用，若是说面有二维码，相应的识别这个二维码况兼考查它，临了对举座这张发票进行反诈骗的模子考验，这样才能完成一个典型的复杂专科任务。
咱们以为保障科技新范式是边界大模子跟专科小模子的协同智能。针对这个新的范式，蚂蚁保全面升级了保障的新功绩，在2C端发布了蚂小财的智能保障和答理助理。2P层面咱们针对保障各个漏洞，比如客户功绩营销等漏洞，面向业务群众提供相应的智能照料决策。
率先简便先容一下蚂小财。上周刚巧在外滩大会作念了举座的升级，包括模子层面和品牌层面。 全球不错通过支付宝的蚂蚁保径直就使用智能对话助理。这个例子标明，当用户对一些具体的条目和自身的情况进行议论的时候，咱们的蚂小财能够及时准确的回话用户的问题，并当令的推出相应的售卖保举功绩。事实上蚂小财还是掩饰了客户的全生命周期，包括选配和投赔等多个不同漏洞，全网一千多个保障家具和里面的60多个器用，累积功绩了4800万用户。在模子的施展方面，在保障通识问答准确率上，咱们达到了92%的准确率，关于愈加专科和严谨的两核：核赔和核保类问题，咱们进一步优化，达到了95% 以上的准确率。
第二是业务增长层面，AI一直以来，岂论是在小模子照旧大模子时期，关于保障的业务增长均颠倒漏洞。在营销方面， 咱们率先落地了多模态大模子在创意和案牍生成方面的职责，再归拢小模子比较擅长的个性化保举，咱们举座为业务带来了10%+的年均复利增长。在功绩层面，上周咱们向保障行业推出了AI+东说念主工的功绩照料决策， 其背后亦然大小模子的协同框架。比如在售前，咱们的小模子会对客户进行分析，提供相应的智能痕迹。售中咱们使用大模子的对话分解，当令的保举销售话术，过后对举座的对话进行质检和复盘。三者重叠，咱们AI加持下的东说念主工坐席其功绩半径比拟传统方式有3-5倍的栽培。
比拟于业务增长，咱们以为保障行业正经操办愈加贫穷。
风控层面，咱们以小模子为主，再加上运筹优化，掩饰了保障家具的全链路，从家具订价到精算、核保审核、理赔的案件休养等。比拟于行业来，咱们在赔付率和减损方面有10%以上的上风。
合规层面是咱们本年新增的大模子履行。大模子自己比较适合长文本的分解和多模态的分解， 而合规通常需要对大段条目进行分解，对不同的合规审核点进行逐个校验，咱们以为这样的场景比较适合大模子。咱们的合规智能体， 对咱们平台上售卖这些家具的销售页面，跟它对应的条目进行逐个、逐条的合规校验。通过这种方式让咱们在操办之中发现通盘的合规隐患。咫尺合规智能体，还是掩饰了全平台粗略一千多款家具，平均每一款家具都要有200多个智能合规的校验点。
临了讲一下理赔，理赔是客户关于保障感受最深的一个功绩点，一直以来亦然蚂蚁保障科技参预的重心。夙昔依赖小模子，咱们推出了宽解赔的功绩，当用户提交了理赔请求之后咱们甘心2日赔付。 在新的范式加持之下。咱们冲破了两个难点：一个是高精度的信息索求，咱们达到了99%的准确率，这个依赖于多模态大模子跟举座生成式索求的时间逾越。再一块是群众级的理赔审核，咱们知真谛赔是个多步念念考过程，咱们同审核群众进行才调对都，在审核才调的准确率上达到了98%的准确率。两者重叠，再加上夙昔咱们在小模子和自动化理赔链路的累积，使得边界化和端到端的秒级赔付成为可能。上个月底，咱们跟合营的保司进行秒赔功绩的品牌上线，粗略82%门诊险客户、51%的入院险，还是得到了秒赔的功绩体验。
临了，新的科技范式在大模子期间才刚刚启动，蚂蚁保但愿联袂各个行业伙伴，一说念构筑保障科技的新功绩，谢谢全球。
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包袱剪辑：王翔